データが社外に出ない
規程、見積り、顧客とのやりとり。クラウドの利用規約を読まなくても、PCの中で完結すれば持ち出しの議論そのものが要りません。
決めるのはVRAM。それだけです。
ローカルLLMが動くかどうかは、CPUでもメモリでもなく、GPUに載っているVRAMの容量で決まります。動かしたいモデルのパラメータ数と量子化から必要なVRAMが出て、そこから構成が決まる。この順番を守れば、買い直しは起きません。
従量課金がない
APIは使った分だけ増えます。ローカルは電気代だけ。部署で毎日回すなら、数か月で本体代を回収する計算になります。
順番待ちがない
手元のGPUで応答するので、混雑も上限もありません。社内RAGのように何度も往復する使い方ほど差が出ます。
ソフトはいずれも無料。当店はハードウェアの構成と組み立てを担当し、ソフトの初期導入はご相談のうえ対応範囲を決めます。
パラメータ数 × 量子化 ＝ 必要VRAM
同じモデルでも、量子化（Q4／Q8）で必要なVRAMは倍近く変わります。用途に対して「何Bを、どの量子化で」を決めると、必要なGPUが1行で決まります。
| モデル | パラメータ | Q4_K_M | Q8_0 | F16 | 向いている用途 | 1枚で動くVRAM |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 0.6B | 0.6B | 0.5GB | 0.9GB | 1.3GB | 動作確認・組み込み | どのGPUでも |
| Qwen3 1.7B | 1.7B | 1.1GB | 1.9GB | 3.4GB | 分類・簡単な下書き | どのGPUでも |
| Qwen3 4B | 4B | 2.5GB | 4.6GB | 8GB | 要約・メール下書き・定型文 | 8GB〜 |
| Qwen3 8B | 8B | 4.6GB | 8.5GB | 16.1GB | 社内RAG・議事録・日本語チャット | 12GB（Q8まで） |
| Qwen3 14B | 14B | 8.3GB | 15.7GB | 28GB | RAGの精度重視・コード補助 | 12GB（Q4）／16GB（Q8） |
| Qwen3 30B-A3B | 30B（動作3B） | 16.8GB | 31.6GB | 60GB | 高速な推論。MoE型 | 24GB（Q4）／32GB（Q8） |
| Qwen3 32B | 32B | 19.1GB | 36.1GB | 64.4GB | コード生成・高精度の推論 | 24GB（Q4）／32GB（Q6） |
| Qwen3 235B-A22B | 235B（動作22B） | 131.9GB | 249GB | 470GB | 研究用途 | サーバー級（対象外） |
数値は WillItRunAI「Qwen 3 GPU Requirements」の量子化別モデルサイズ。実際にはコンテキスト長ぶんのKVキャッシュと実行時のオーバーヘッドで1〜2GB上乗せして見てください。「1枚で動くVRAM」はその上乗せ込みの当店の目安です。
GPU構成 × CPU で選ぶ 40 構成
縦がGPU（VRAM）、横がCPU。動くかどうかはVRAMで決まるので、CPUは左の安いほうで足りることが多いです。行頭に「そのVRAMで動くモデル」を添えています。価格はパーツ合計から出した例示で、1年保証込み。実際の構成はご相談のうえ、在庫と用途に合わせて決めます。
| GPU構成 ↓CPU → | Ryzen 5 7600AMD・6コア | Core i5-14400FIntel・10コア | Ryzen 7 9700XAMD・8コア | Core i7-14700FIntel・20コア |
|---|---|---|---|---|
| 12GBVRAMRTX 3060 12GBQwen3 14B（Q4） | LLM-36/R5¥190,060〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-36/I5¥193,670〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-36/R7¥211,810〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-36/I7¥228,470〜DDR5 32GB ／ 650W |
| 12GBVRAMRTX 4070 12GBQwen3 14B（Q5） | LLM-47/R5¥265,460〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-47/I5¥269,070〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-47/R7¥287,210〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-47/I7¥303,870〜DDR5 32GB ／ 650W |
| 16GBVRAMRTX 4060 Ti 16GBQwen3 14B（Q6〜Q8） | LLM-46T/R5¥285,760〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-46T/I5¥289,370〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-46T/R7¥307,510〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-46T/I7¥324,170〜DDR5 32GB ／ 650W |
| 16GBVRAMRTX 4070 Ti SUPER 16GBQwen3 14B（Q8） | LLM-47TS/R5¥356,810〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-47TS/I5¥360,420〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-47TS/R7¥378,560〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-47TS/I7¥397,720〜DDR5 32GB ／ 850W |
| 16GBVRAMRTX 5070 Ti 16GBQwen3 14B（Q8） | LLM-57T/R5¥387,260〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-57T/I5¥393,080〜DDR5 32GB ／ 750W | LLM-57T/R7¥409,010〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-57T/I7¥428,170〜DDR5 32GB ／ 850W |
| 16GBVRAMRTX 4080 16GBQwen3 14B（Q8） | LLM-48/R5¥375,660〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-48/I5¥381,480〜DDR5 32GB ／ 750W | LLM-48/R7¥397,410〜DDR5 32GB ／ 650W | LLM-48/I7¥416,570〜DDR5 32GB ／ 850W |
| 24GBVRAMRTX 3060 12GB ×2Qwen3 32B／30B-A3B（Q4） | LLM-36D/R5¥299,970〜DDR5 64GB ／ 650W | LLM-36D/I5¥305,790〜DDR5 64GB ／ 750W | LLM-36D/R7¥321,720〜DDR5 64GB ／ 650W | LLM-36D/I7¥340,880〜DDR5 64GB ／ 850W |
| 32GBVRAMRTX 4060 Ti 16GB ×2Qwen3 32B（Q6）／30B-A3B（Q8） | LLM-46TD/R5¥491,370〜DDR5 64GB ／ 650W | LLM-46TD/I5¥497,190〜DDR5 64GB ／ 750W | LLM-46TD/R7¥513,120〜DDR5 64GB ／ 650W | LLM-46TD/I7¥532,280〜DDR5 64GB ／ 850W |
| 32GBVRAMRTX 4070 Ti SUPER 16GB ×2Qwen3 32B（Q6）／30B-A3B（Q8） | LLM-47TSD/R5¥640,750〜DDR5 64GB ／ 1000W | LLM-47TSD/I5¥652,920〜DDR5 64GB ／ 1200W | LLM-47TSD/R7¥662,500〜DDR5 64GB ／ 1000W | LLM-47TSD/I7¥687,720〜DDR5 64GB ／ 1200W |
| 32GBVRAMRTX 5070 Ti 16GB ×2Qwen3 32B（Q6）／30B-A3B（Q8） | LLM-57TD/R5¥710,210〜DDR5 64GB ／ 1200W | LLM-57TD/I5¥713,820〜DDR5 64GB ／ 1200W | LLM-57TD/R7¥731,960〜DDR5 64GB ／ 1200W | LLM-57TD/I7¥748,620〜DDR5 64GB ／ 1200W |
← 左右にスクロールして全体をご覧いただけます →
※ 2枚挿しの構成はPCIe接続のまま、Ollama／llama.cpp／LM Studio／vLLM がモデルを2枚に振り分けて載せます。NVLinkは不要（GeForce RTX 40／50世代には端子自体がありません）。推論ではカード間の帯域はほぼ効かず、効くのは学習（ファインチューニング）のときです。
※ 共通：DDR5 32GB（2枚挿しは64GB）／1TB NVMe SSD／ケースは OKINOS または MONTECH XR（黒／白）／Windows 11 Home。価格は在庫と相場で変わります。
用途から逆引きする
「何に使うか」が決まっていれば、必要なパラメータ帯とVRAMはほぼ決まります。迷ったら、まず一番小さい構成で用途が成立するかを試すのが早い。
社内文書の検索・回答
規程・マニュアル・過去の見積りを読み込ませ、社内で質問に答えさせる。データが外に出ないのが最大の理由。
- パラメータ
- 8B〜14B
- 必要VRAM
- 12〜16GB
- 例示価格
- ¥190,060〜
要約・議事録・メール下書き
会議の文字起こしを要約し、返信の下書きを作る。4B〜8Bで十分に回り、一番安く始められる。
- パラメータ
- 4B〜8B
- 必要VRAM
- 12GB
- 例示価格
- ¥190,060〜
コード生成・レビュー
Qwen3-Coder系で補完と説明。14Bから実用、32Bで精度が一段上がる。ソースを外部に送らずに済む。
- パラメータ
- 14B〜32B
- 必要VRAM
- 16〜32GB
- 例示価格
- ¥285,760〜
画像・図面・マルチモーダル
Qwen3-VLで図面や帳票を読ませる、Stable Diffusionで画像を作る。VRAM 16GB以上を推奨。
- パラメータ
- 8B〜32B
- 必要VRAM
- 16GB〜
- 例示価格
- ¥285,760〜
まず、この4つから。
40 構成のうち、相談の起点になりやすい4つを写真つきで。ケースはMONTECH XRのブラック／ホワイトから選べます。ここに無い組み合わせも、表の中ならすべて組めます。
入門
まず1台、要約・RAGを試したい
- CPU
- Ryzen 5 7600
- GPU
- RTX 3060 12GB
- メモリ
- DDR5 32GB
- 電源
- 650W
- 動くモデル
- Qwen3 14B（Q4）／8B（Q8）
136枚の在庫があるRTX 3060 12GBを軸に。最安で12GBのVRAMを確保できる構成。
例示価格・1年保証¥190,060〜LLM-36/R5
この構成で相談する
標準
部署で日常的に使う
- CPU
- Ryzen 7 9700X
- GPU
- RTX 4060 Ti 16GB
- メモリ
- DDR5 32GB
- 電源
- 650W
- 動くモデル
- Qwen3 14B（Q8）／Qwen3-VL
16GBあれば14Bを高精度のQ8で回せる。画像・帳票の読み取りもここから。
例示価格・1年保証¥307,510〜LLM-46T/R7
この構成で相談する
大型モデル
コード生成・高精度の推論
- CPU
- Ryzen 7 9700X
- GPU
- RTX 4060 Ti 16GB ×2（32GB）
- メモリ
- DDR5 64GB
- 電源
- 650W
- 動くモデル
- Qwen3 32B（Q6）／30B-A3B（Q8）
中古16GBを2枚挿してVRAM 32GB。PCIe接続のままソフト側が2枚に振り分けるので、NVLinkは不要。
例示価格・1年保証¥513,120〜LLM-46TD/R7
この構成で相談する
大型・高速
複数人で同時に使う・応答速度も要る
- CPU
- Core i7-14700F
- GPU
- RTX 4070 Ti SUPER 16GB ×2（32GB）
- メモリ
- DDR5 64GB
- 電源
- 1200W
- 動くモデル
- Qwen3 32B（Q6）を実用速度で
帯域の広い16GBを2枚。同時アクセスが増える部署用に。
例示価格・1年保証¥687,720〜LLM-47TSD/I7
この構成で相談する
写真は当店のワークステーション筐体（OKINOS）。MONTECH XR のブラック／ホワイトも選べます。
24GBが要るなら、中古16GBを2枚。
32B級のモデルは1枚のVRAMでは足りません。新品で24GB以上のGPUを1枚買うのと、中古の16GBを2枚挿すのとで、載る容量は後者のほうが大きく、金額は桁が違います。推論用途なら、これが一番実務的な答えです。
24〜32GBを1枚で確保する
- 1枚で完結し、構成が単純
- 学習（ファインチューニング）にも向く
- GPU単体で数十万円。本体込みで大きく上がる
合計32GB。推論ならこれで足りる
- Qwen3 32B（Q6）／30B-A3B（Q8）が載る
- ソフトが自動で2枚に振り分け。NVLink不要
- 2本目のスロットがx4動作でも推論なら問題なし
¥513,120〜（本体一式・1年保証）
共通仕様と保証
OSWindows 11 Home
Pro／Ubuntu はご相談
Pro／Ubuntu はご相談
メモリDDR5 32GB
2枚挿し構成は64GB
2枚挿し構成は64GB
ストレージ1TB NVMe SSD
モデル置き場に2TBも可
モデル置き場に2TBも可
ケースOKINOS（写真）
MONTECH XR 黒／白も可
MONTECH XR 黒／白も可
電源650〜1200W
GPU構成で最適選定
GPU構成で最適選定
保証1年保証
16時間の検品つき
16時間の検品つき
AI導入支援・DXコンサルタントの方へ。
ハードはこちらで持ちます。
お客様への提案に、構成表と見積りをそのままお使いください。複数台の一括納品、貴社経由でのご請求、納品先を直接お客様にする形も承ります。ソフトウェアと業務設計は貴社、動く箱は当店、という分担でご一緒できます。
- 提案用の構成表・見積書（PDF）をお出しします
- 台数・納期・保証条件は案件ごとに調整
- 入れ替えで出る旧PCの買取・無料回収・データ消去まで一括
パートナーとして相談する
フォームの「お立場」で「導入支援・コンサル」を選んでください
2枚挿しはNVLinkが要りますか？
要りません。GeForce RTX 40／50世代にはNVLink端子自体がなく、RTX 3060にもありません。PCIe接続のまま、Ollama／llama.cpp／LM Studio／vLLM がモデルの層を2枚に分けて載せます。推論では層をまたぐデータが小さいので、カード間の帯域はほぼ効きません。効くのは学習のときです。
VRAMが要るならCPUは安くていい？Celeronでも動く？
推論そのものはGPUで走るので、CPUは安いもので足ります。表の左端（Ryzen 5 7600／Core i5-14400F）で十分です。ただしCeleron級まで落とすのはおすすめしません。理由は3つ。①2枚挿しにはGPU用のPCIeレーンが要り、廉価なプラットフォームでは2本目がまともに挿せない。②文書の読み込み・ベクトル化・検索（RAGの前処理）やOpen WebUIはCPU側で動く。③マイニング用のような構成は転売も再利用も効かない。「GPUに予算を寄せて、CPUは6〜10コアの普及品」が落としどころです。
32Bのモデルは本当に動きますか？
VRAMの合計が24GB以上あればQ4量子化で、32GBあればQ6で載ります（Qwen3 32B：Q4=19.1GB、Q6=27.6GB＋実行時の上乗せ）。1枚16GBでは載りません。速度は2枚の帯域で決まるので、応答速度も要る場合は4070 Ti SUPER以上の2枚構成をおすすめします。
クラウドのAPIと、どちらが安いですか？
使う量で決まります。試す程度ならAPIが安く、部署で毎日回すならローカルが安くなります。目安として、月に数万円のAPI費用が出ているなら、本体代は1年以内に回収できる計算です。用途と想定の利用量を伺えれば、損益分岐を出します。
構成はこの表の通りに買えますか？
表の構成は例示です。在庫は中古の一点物なので、ご相談の時点で組める構成と価格をお出しします。CPU・GPU・メモリ・ストレージはすべて変更できます。
保証と検品はどうなっていますか？
1年保証つきです。納品前に16時間以上の検品（Cinebench・MemTest86・CrystalDiskInfoほか）を通し、組み立て・OSインストール済みでお届けします。
用途と台数を、ざっくりで構いません。
動かしたいモデルが決まっていなくても大丈夫です。用途と予算感から、構成案と見積りをお返しします。相談・見積りは無料です。
お電話でも 070-3623-8935 受付 10:00〜17:00
※ 本ページの構成・価格は例示です。実際の構成は、ご相談のうえ在庫と用途に合わせて決定します。価格はパーツ合計から算出した目安で、在庫と相場により変動します。
※ モデルの動作可否は量子化とコンテキスト長で変わります。表の「動くモデル」は当店の目安であり、特定のモデル・速度を保証するものではありません。
※ Qwen は Alibaba Cloud の、GeForce は NVIDIA の商標です。当店は各社と提携関係にありません。
